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脫穎而出!浙大網新分布式AI系統斬獲2019物聯中國創新創業大賽全國前五
日期:2019年07月15日

7月11日,由工業和信息化部為指導單位、中投協、新華網、廈門市物聯網行業協會聯合兩岸三地22個物聯網行業社團組織共同舉辦的“2019物聯中國——尋找最具影響力、最具投資價值項目”創新創業路演大賽總決賽在廈門落下帷幕。


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曾斬獲本次大賽杭州賽區第一名好成績的浙大網新In-Edge分布式AI系統,在全國1000余個優秀路演項目中脫穎而出,經過大賽評委會綜合評審打分,最終獲得了總決賽前五的好成績。


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浙大網新于今年5月正式發布的IN-Edge分布式AI系統,主要針對智能城市網建設中出現的投資大,資源消耗高等問題。該系統采用高密度分布式ARM通用計算集群作為硬件平臺,采用基于邊緣計算的系統架構軟件平臺,構建分布式人工智能系統,通過數據和任務的協調和分發機制讓AI更節能、更快速、更靈活、更高效。同時該系統利用GAN神經網絡自主訓練AI,區別于傳統打標簽的模式,大大提升AI模型的準確率和訓練效率。


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本次大賽能躋身前五名,也正是因為評委們看到了IN-Edge對國內智慧城市建設資源再利用的可能。我國已推行智慧城市十數年,在這期間投資了上億個攝像頭。隨著技術的發展,不少老舊的攝像頭已無法滿足當下的城市管理、城市安防需求,更換智能攝像頭的需求量日益增加。然而,在高額的設備迭代成本面前,我國新一代智能城市的推行遇到了瓶頸。


IN-Edge分布式AI系統可以通過分布式智能平臺給攝像頭賦能,將這上億個攝像頭重新利用起來,使每一個攝像頭都化身為智能的城市綜合傳感器,讓普通攝像頭也能執行人臉/人形識別、車輛識別等任務。同時小區、社區、派出所、企業等原來匯聚視頻信號的位置可以方便地安裝分布式AI系統,不改變已有監控網絡的架構,不架設新的監控支撐網絡,在原來視頻服務器上掛接分布式AI集群,處理人工智能計算。通過這樣的方式,可以極大的節約成本,降低智能城市推行的門檻。


目前,浙大網新IN-Edge分布式AI系統現已應用與智慧安防、智慧旅游等行業中,主導并深度參與了淳安縣下姜村管理與某公安系統管理等試點項目。


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在試點項目中,In-Edge分布式AI系統可以通過部署的攝像頭實現人臉人形識別、人員軌跡管理、人流監控分析、自動分析報警等功能,根據攝取到人員的行為、結構化信息和人員名單庫的綜合運用,自動歸類為熟人與陌生人,并記錄其行動軌跡數據,用于客流分析與預判以及日后有可能的治安管理排查等。


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以下姜村為例,IN-Edge分布式AI系統利用村周圍的攝像頭捕捉下姜村的人口進出情況,分析出進出下姜村各區域不同時間段人流量、一周內到訪人流走勢圖、到訪車輛地區占比等,直觀分析出下姜村的旅游情況、人員流動情況,為下姜村安保資源配備、突發情況預處理等提供可靠的數據支撐,從而幫助下姜村大幅減少治安成本,降低管理難度,提高管理效率,實現智能化管理轉型。


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在人工智能技術應用不斷發展的大環境下,浙大網新將基于“AI Driven”戰略,結合自己深耕多年的云數據中心、云計算、云應用、云網絡等業務,利用分布式AI技術賦能各行各業的智慧化管理,讓AI部署更靈活自如。在未來,In-Edge分布式AI系統還會接入更多城市大腦,為提升智慧城市效能做出貢獻。

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